ALGORITHMS OF UNCONSTRAINED OPTIMIZATION METHODS

dc.contributor.author	Tawfeg, Mansor Nasr Eldeen
dc.date.accessioned	2016-02-10T08:52:21Z
dc.date.available	2016-02-10T08:52:21Z
dc.date.issued	2016-02-10
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/726
dc.description.abstract	ABSTRACT The aim of the research is to give algorithms for unconstrained optimization. We present Conjugate Gradient, Damped Newton and Quasi Newton methods to gather with the relevant theoretical background. The reader is assumed to be familiar with algorithms for solving linear and none. Linear system of equations, الملخص الهدف من هذا البحث هو عمل خوارزميات لحل مسائل الامثلية الغير مقيدة لسهولة فهمها واستخدامها وقد استخدمت طرق الامثلية مثل طرق التدرج والانحدار و نيوتن والمقارنة بينهما في سرعة التقارب والدقة وكما استخدمت الخوارزميات لحل انظمه لمعادلات الخطية والغير خطية	en_US
dc.language.iso	en	en_US
dc.subject	algorithms	en_US
dc.subject	Conjugate Gradient	en_US
dc.subject	Newton	en_US
dc.subject	Linear system of equations,	en_US
dc.title	ALGORITHMS OF UNCONSTRAINED OPTIMIZATION METHODS	en_US
dc.type	Thesis	en_US